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Facebook开始测试Checkin（签到）功能，Google洽购Groupon又有最新进展，百度推出“百度身边”，团购网站开始派发优惠券……最近，关于社区、地理位置、点评、搜索、团购、分类信息等纷乱复杂的吞噬与整合，考验着从业者的想象力。 越来越多的竞争者加入到与生活信息相关的领域，究竟谁能挖到更多金矿？ “百度身边”会冲击谁？ 11月17日，百度的生活类产品“百度身边”上线公测，提供美食、购物、休闲娱乐、酒店、健身等方面的本地生活信息搜索及分享，可通过手机进行微点评。 “百度身边”整合了百度核心的搜索、地图等功能，以及移动互联网、社区等特质，上线又刻意定在了CEO李彦宏的生日当天。不少人猜测，这般整合及重视，恐怕“百度身边”将对现有的生活信息平台口碑网、大众点评网、爱帮网等造成直接冲击。 对此，大众点评网副总裁龙伟首先表示，公司成立7年多来从来没畏惧过竞争：“最早跟口碑网竞争过，对方甚至推出‘点评大搬家’，以每条1~2元的价格鼓励用户把点评网上的原创内容挖走；后来又遇上了腾讯，和百度一样的庞然大物，QZone里整合的生活信息服务让我们紧张过一阵，不过后来也没问题了。” 虽未到寒毛竖起，不过这次“百度身边”的靠近，着实让大众点评网从上到下打了一个冷颤。“从老总到工程师，所有员工都很关注百度的这个新产品。”龙伟对《每日经济新闻》笑言，“看得出来百度研究了我们挺多，在会员与商户的关系上下了功夫。不过大众点评网有独特的优势，积累多年的用户和点评，别人带不走。” 龙伟坦言，过去这一领域的竞争并不多，但近两年来越来越激烈，“现在百度也进来了，某种程度上印证了生活信息服务领域的价值，我们的路选对了。” 不过，尽管“百度身边”布局了大量的餐饮内容，但和它有最直接冲突的并不是大众点评网，“表面上看首当其冲的是大众点评网，还有人说58同城、赶集网等，但其实，它们是在不同轨道上行驶的。” 任洋辉分析，“百度身边”是一个基于位置服务的本地化信息平台，餐饮只是比重不大的一部分，以后会围绕地图展开更多的其他服务，加上百度公司的搜索特质，公交换乘、航班信息等也会成为“身边”今后的业务范畴，“所以未来和‘百度身边’竞争最激烈的应该是同样注重搜索的爱帮网，3个月到半年就可以看出来。”有意思的是，爱帮网创始人兼CEO刘建国是百度公司老功臣之一，曾任首席技术官。 团购网站逆向扩张 如果“百度身边”直接冲击的是爱帮网，那么，大众点评网的直接竞争者又会是谁呢？ 任洋辉认为，可能是眼下的一批团购网站。大众点评网的模式是将线下关系聚集到线上，现在重点要做的是加强上下之间的连接关系，而团购网站一开始就具备这一属性。因此，大众点评网等及时增加了团购功能，而团购网站也会反过来向生活信息渗透。“未来的竞争会在这里爆发。” 糯米网已经先跳了出来。11月24日，一直在卖力组织团购活动的糯米网宣布推出优惠券功能，“全面进军本地服务领域”。 “我一开始就纠正‘糯米团’这种叫法，因为我们不是团购网站。”糯米网CEO沈博阳说他反感错误的叫法，一方面是因为国内团购市场发展得有点乱，更重要的原因是公司从成立起就定位于“城市精品生活指南”，也就是说，与本地生活信息相关的服务都将涉及。 不过，也就是3个多月前，糯米网以团购姿态刚刚上线时，曾表示“大众点评网这些是做不好团购的，因为他们同时又有优惠券，等于左手打右手。”如今，糯米网却“食言”，自己开始派发起优惠券来。 沈博阳解释，“左手打右手”只是针对大众点评网当时的一个比喻，“大众点评网原先是做优惠券的，收入来源稳定，但是一大批团购网站兴起时，由于它不想失去份额，所以推出团购的功能。商家的预算经费都是有限的，所以（大众点评团）要得更多，它的优惠券收入就相应会减少。” 在谈到团购、优惠券并举后糯米网有何特色时，沈博阳很直接地又拉出大众点评网做比较，“可能对商家而言，我们开的价格更低。更重要的是，糯米网始终强调‘精品’两个字，比如在点评网上已经有3颗半、4颗星以上的商家，才是我们的目标。” 对于团购网站向本地生活信息类服务加速渗透，龙伟略微有些吃惊，但在言语上并不激烈，“这是一场长跑。大众点评网从2003年做餐饮开始，一直在向更多方向上扩展。我们最大的优势在于多年积累的用户。沿海城市的女性白领占了65%~70%，潜力非常大。” 龙伟称，国内信息类服务网站从最早的信息查询到折扣、优惠券，再到加入团购市场，一步步都是根据消费者的需求来的，下一步会是客户端。
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Google Analytics实施七步曲 - [转载文章]
2010-11-01 | Tag：google google analytics 互联网 分析 网站分析
今天参加了妮妮组织的一次线下分享活动。我分享的主题是“Google Analytics实施七步曲”下面是具体的内容和PPT截图。 蓝鲸网站分析笔记 Original Source Google Analytics是一个免费的网站分析工具，实施的过程非常简单。注册一个Google帐户，获得一段JS追踪代码，添加到网站，开始获取网站数据。追踪代码工作正常，Porfile状态正常，报告里充满数据。一切OK！实施成功！ 你是这样实施Google Analytics的吗？单纯从工具的角度来看，这是一次完整的实施过程。但是从网站分析的角度来看，这是一个极其粗糙的实施过程。这样会造成很多问题。例如:报告内容混乱，缺少个性化数据，准确性无法保障，等等。这些问题会对以后的分析工作造成很多困难。 那么，该如何对网站实施Google Analytics呢？从网站分析的角度看，一次完整的Google Analytics实施应该包含七个步骤。这七个步骤有着严格的顺序，并且缺一不可。 上面这幅图描述这七个步骤的名称及先后顺序。下面将逐一介绍每一步的内容及原因。第一步，明确网站需求及目标
网站的目标就是一个网站存在的原因，这个目标可以从网站的盈利模式中找到。哪个行为最终增加了网站的盈利能力，这个行为就是网站的目标，也是我们在进行网站分析时的终极目标。第一步中需要明确这个目标，因为我们后面所有的代码实施工作，都要紧密的围绕着这个目标来完成。所有与这个目标相关的数据我们都需要追踪。第二步，详细了解网站结构
网站的结构是什么样的？这些信息对于追踪代码实施和后期的报告配置很重要。就像有人给你介绍了一个女朋友，见面前你要先了解下她一样。什么脸型？大眼睛还是小眼睛？长头发还是短头发？身高多少？体重多少？有什么爱好？性格如何？等等。如果了解的不够清楚，成功的几率就会很低。实施Google Analytics也一样，对网站结构了解的越清楚，后面在配置报告时就越轻松。
第三步，设计个性化追踪代码
在了解了网站的目标和结构后，我们可以按照具体的需求来设计个性化的追踪代码了。这里的个性化追踪代码是指除了页底的GATC外，自定义的追踪代码，例如:虚拟页面，事件追踪，自定义变量，等等。按照紧密围绕网站目标的原则，找出所有与终极目标相关的内容，流程，行为等等，然后单独为这部分设计自定义追踪代码。
第四步，标记所有关注的流量
标记流量是为了区分它们。Google Analytics默认关注三类流量，直接，推介和搜索。而大部分网站流量来源的类别都不止这三类。网站最关心的那部分流量要在这里事先计划好，并且提前进行标记。另外，还要计划好各类流量间的关系。例如:付费搜索和免费搜索是否都记录为搜索流量？付费广告和免费推介是否都记录为推介流量？等等。
第五步，配置个性化报告
前面我们已经明确了网站目标，了解了网站结构，设计了自定义代码，标记了外部流量。这样应该可以保证追踪到的数据完整且正确了吧？基本是这样的。但是数据正确并不代表报告也正确。正确的数据加正确的设置才能获得准确的报告。例如:报告的时区设置。
第六步，代码实施及检查
啰嗦了一大堆，终于到了代码实施阶段了，如果前面的几步做的都很严谨的话，代码实施是一个很简单的过程。否则，这一步就成了不断循环和检查的过程了。需要注意的是，在检查定制代码时没有捷径，必须要一个点一个点的手动检查。
第七步，访问并检查报告
现在我们已经离成功不远了，前面说过，正确的数据并不代表正确的报告，同样的，即使正确的配置了报告也要亲眼看到数据才可以说:代码实施是正确的，流量标记是正确的，报告配置是正确的。而其中任何一部分出了问题，都表示我们的实施过程不够完整。
从网站分析的角度，完成以上七步工作才表示我们Google Analytics的实施过程是完整的。而这些也是进行网站分析前的基础工作。
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互联网的7种死法：忽视大众 风投搅局 过度开采 - [网站分析]
2010-10-27 | Tag：3G google Twitter yahoo 互联网 博客 即时通讯 史玉柱 周鸿祎 团购 微博 淘宝 电子商务 社区搜索 网游 腾讯
史玉柱曾经总结过传统民营企业的“十三种死法”，比如，被藏在暗处的竞争对手，使用诬告、打官司等非正当方法“整死”，又或者被主管部门“搞死”，或者被法律条文搞蒙。 事实上，史玉柱所道出的中国民营企业经营环境的残酷性，对于互联网企业，也不是新鲜的话题，不少创业团队也时常将公司衰亡的关键因素归咎于此。 “其实，国家对其他产业监管更严，对互联网基本持开放性态度，只要不触及一些底线，不去搞黄赌毒，现在建一个网站的成本还是很低的，监管红线只能是一个借口，并不是主要原因；另外，互联网已经发展十余年，在一个相对成熟的产业里，巨头通吃不可避免，有人说腾讯垄断，但说句实话，这种垄断跟中石化中石油的垄断比，差距太远”，在剖析走衰的互联网商业模式时，天使投资人、360安全卫士董事长周鸿祎对《英才》记者直言。 相反，近些年，不断有互联网新模式的探路者对外袒露心声：面对无孔不入的腾讯、百度和淘宝，压力很大。 作为VC，北极光创投董事总经理邓峰对《英才》指出，互联网公司确实存在一条重要的成功规律，即当先发者拥有巨大的、低成本获取的、有粘性的流量后，增加新应用的速度可以非常快，这点不同于清洁能源等传统产业，比如锂电池与燃料电池，隔行便隔山。 “腾讯一出手，大家就懒惰的说自己的创新被扼杀了？”互联网老兵谢文对《英才》记者发表质疑，“真正的创新会这样吗？从Yahoo！到Google，再到Facebook，这种全面深度的创新是挡也挡不住的。” 事实上，腾讯、百度、淘宝在初创期的模式，均不被外界看好，甚至也分别有ICQ、Google和eBay三个海外模仿原型，在熬过数年，经历资金短缺、险被出售的曲折后，最终分别找到中国式创新基因才得以大获成功。 那么，反观互联网史上种种走衰案例，是否值得反躬自省？ 在特地走访以上多位资深人士后，《英才》记者试图通过从正在创业者、曾经创业者、天使投资人、VC和第三方调研机构等多元角度，找到曾经红极一时的互联网公司衰亡原因，分析并梳理一些商业模式无法做大的瓶颈所在，为前行者排除暗礁、指明方向。 衰亡方式一：忽视大众 标本：博客中国等试图以单一博客支撑起庞大web2.0商业模式的公司 当“反微软斗士”方兴东（微博）发现一种互联网“新东东”可以自由发表言论，而不用受到封杀时，一举将“博客”这个名词带入了中国，点燃了众多中国知识分子在网上书写文字的热情。 然而，让一名普通人坚持写出高质量的文章是困难的，于是，在阳春白雪式的小众模式上构建大众化的商业价值和广告收入，显然是不切实际的。这与Myspace和Facebook为普通用户所带来的“秀自我”，和微博“发牢骚”的效果截然不同。 试想，如果当初的创业者能将博客变得更简单，会是何种效果呢？ 衰亡方式二：风投搅局 标本：8848网站 8848，作为中国电子商务史上标杆，却写入了中国风投大败局。2000年初，正处在辉煌期的8848单月销售额已突破千万大关、销售商品达数万种。在获取高额融资并距离上市仅一步之际，却不巧遭遇互联网泡沫，此后，投资人为迎合华尔街口味，重点“包装”正在美国流行的B2B业务，反而弱化本土核心业务B2C，最终尴尬的将8848一分为二。对比十年“熬下来”的阿里巴巴和当当，8848却败走麦城，让人痛心。 衰亡方式三：一窝蜂上 标本：批量Facebook、批量Twitter和批量团购网站等 并不是所有的“拷贝者”都能成功，一如中国Facebook们，只有校内网赶上好天时，开心网另辟蹊径获得高成长，其他如海内、360圈、蚂蚁网等均已批量倒下；又如饭否、叽歪等中国Twitter，由于“中美”国情不同导致重创；再如千“团”大战，以一种过于清晰的商业模式面市，最终在腾讯等巨头围攻下渐渐洗牌。纵观，首批“拷贝者”鲜有成功，集大成者的千橡也未能突破，更何况第二波、第三波蜂拥而上的“拷贝者”？ 衰亡方式四：有违网性 标本：Xplus和ZCOM等电子杂志类网站 2004年初，当ZCOM等一批网站将各类电子版杂志免费汇总呈现时，传统杂志、读者群和风投都像是被打了一针“兴奋剂”。遗憾的是，用户对这种要端坐在浏览器前阅读的、看起来更酷炫、但下载慢、阅读慢的免费杂志，也没能维持多久兴趣，而流量的下滑则使得广告获益之梦越发遥远。最终，电子杂志行业在持续亏损下全军覆没，上亿美元风投打水漂。新瓶装旧酒，与互联网强调的信息碎片化、个性化与互动，均背道而驰。对于一种不能真正为绝大多数互联网用户创造价值的商业模式，要么被小众化，要么只能被淘汰。 衰亡方式五：过度开采 标本：SP类网站、E-Mail营销类网站和部分网游企业 每个用户每月5—10元的微支付，可能在无限大的用户基数上创造奇迹。然而，好经书被歪嘴和尚念歪了。当年多数SP走上急功近利之路，不从提供优质服务入手，而是设计各式各样的陷阱，甚至直接勾结运营商，每月强行扣费，让众多手机用户一不小心就订上高额“套餐”，其中也不乏群发垃圾短信。最终，一纸“二次确认”令下，整个SP行业几无幸存者。事实上，忽视用户价值，过度开采用户，也使得曾经“美好”的E-mail营销变成垃圾邮件发源地，也使得部分网游企业遭遇发展瓶颈。 衰亡方式六：依仗硬关系 标本：绿坝上网软件等 互联网历史证明，那些没有政府资源、却依靠对用户优质服务做到巨大规模的案例很多，但是几乎见不到仅靠政府支援和支持能做到强大影响力的企业。绿坝上网软件的下场，为所有忽视用户利益，指望通过某些大国企、运营商和行业协会的便利，甚至试图通过政府指令、强行介入每一台私人电脑的互联网的企业敲了警钟。 衰亡方式七：纠结“两线作战” 标本：58同城网、赶集网等城市生活社区类网站 有一类互联网商业模式，既有模式又有产品，却很难做大。因为它处于产业链的中间，既要满足上游的厂商，又要服务好下游用户，对企业资源和企业运作要求非常高，永远存在先有鸡还是先有蛋的问题。而回顾互联网发展，单线作战的成功率高。如早期的腾讯和百度，主要精力投入在满足网民一方的便利，即提供高质量的即时通讯和搜索，后期再“搞定”商家。目前，包括58同城网、赶集网等城市生活类网站正在“两线作战”中纠结。 周鸿祎的反思最悲惨的是启发了巨头 面对“哪些互联网模式容易走衰”的提问，快意恩仇的周鸿祎冷静反思。 “总结起来，不颠覆、不创新、不免费、不以用户价值至上，是成不了大事的。而且，通常一个互联网公司犯错会有好几条，还会产生并发症。” 周鸿祎称别人在开心网偷菜时，他正在研究开心网走红的原因。 而实际上，他所悟出的信条，并不仅仅是多年研究中美互联网公司案例的一种沉淀，更是作为创业者的一种反躬自省。 “补充一条，我也犯过一个错”。犯错的原因也很“特别”，是因为“太有经验、太有想法、太有高度和太有钱”。 “这些都很害人”，他称，“心高气傲，自以为是产业评论家，甚至是思想家，大谈3G来了、搜索和社区结合等宏图伟略，却忘记了从最草根用户出发的黄金规律；想法多、不聚焦，致使当年的奇虎上至门户、下至搜索、电子商务和社区搜索，一口气做了11种产品，来了一个大杂烩；有钱就‘烧包’、有钱就膨胀、不断招人，险些让公司文化管理失控；大肆烧钱打广告，让潜藏在底层的‘产品很烂’被市场宣传做大的流量所蒙蔽……” 经历过一连串盲目“自以为是”的周鸿祎，最终从奇虎到360。如今的360，已渐渐发展壮大，成为一款成功的客户端软件，也正在将“颠覆、创新、免费、用户价值至上”的“互联网精神”付诸实践。 作为天使投资人，周鸿祎近些年也不断地在投资创业团队，将这种理念传递出去；同时，辅佐一批懂得灵活调整战略的潜力军。 “我现在是越做越感慨，早些年入行的时候，有人说，宁可投二流的idea加一流的团队，也不要投一流的idea加二流的团队。开始我也不理解，因为很多人老觉得idea很重要，其实idea还不是模式呢，从idea到模式还要经过很长的探索。” 事实上，最终成功的互联网公司和最早融资时写的商业计划绝大部分并不一样。正所谓，模式是死的，人是活的。一个一流的想法，团队执行力不行，有一种可能，是把好的想法给做砸了；最悲惨的是启发了巨头，自己反而没做成，成了先烈。 -
互联网的7种死法：忽视大众 风投搅局 过度开采 - [网站运营策划]
2010-10-27 | Tag：3G google Twitter yahoo 互联网 博客 即时通讯 史玉柱 周鸿祎 团购 微博 淘宝 电子商务 社区搜索 网游 腾讯
史玉柱曾经总结过传统民营企业的“十三种死法”，比如，被藏在暗处的竞争对手，使用诬告、打官司等非正当方法“整死”，又或者被主管部门“搞死”，或者被法律条文搞蒙。 事实上，史玉柱所道出的中国民营企业经营环境的残酷性，对于互联网企业，也不是新鲜的话题，不少创业团队也时常将公司衰亡的关键因素归咎于此。 “其实，国家对其他产业监管更严，对互联网基本持开放性态度，只要不触及一些底线，不去搞黄赌毒，现在建一个网站的成本还是很低的，监管红线只能是一个借口，并不是主要原因；另外，互联网已经发展十余年，在一个相对成熟的产业里，巨头通吃不可避免，有人说腾讯垄断，但说句实话，这种垄断跟中石化中石油的垄断比，差距太远”，在剖析走衰的互联网商业模式时，天使投资人、360安全卫士董事长周鸿祎对《英才》记者直言。 相反，近些年，不断有互联网新模式的探路者对外袒露心声：面对无孔不入的腾讯、百度和淘宝，压力很大。 作为VC，北极光创投董事总经理邓峰对《英才》指出，互联网公司确实存在一条重要的成功规律，即当先发者拥有巨大的、低成本获取的、有粘性的流量后，增加新应用的速度可以非常快，这点不同于清洁能源等传统产业，比如锂电池与燃料电池，隔行便隔山。 “腾讯一出手，大家就懒惰的说自己的创新被扼杀了？”互联网老兵谢文对《英才》记者发表质疑，“真正的创新会这样吗？从Yahoo！到Google，再到Facebook，这种全面深度的创新是挡也挡不住的。” 事实上，腾讯、百度、淘宝在初创期的模式，均不被外界看好，甚至也分别有ICQ、Google和eBay三个海外模仿原型，在熬过数年，经历资金短缺、险被出售的曲折后，最终分别找到中国式创新基因才得以大获成功。 那么，反观互联网史上种种走衰案例，是否值得反躬自省？ 在特地走访以上多位资深人士后，《英才》记者试图通过从正在创业者、曾经创业者、天使投资人、VC和第三方调研机构等多元角度，找到曾经红极一时的互联网公司衰亡原因，分析并梳理一些商业模式无法做大的瓶颈所在，为前行者排除暗礁、指明方向。 衰亡方式一：忽视大众 标本：博客中国等试图以单一博客支撑起庞大web2.0商业模式的公司 当“反微软斗士”方兴东（微博）发现一种互联网“新东东”可以自由发表言论，而不用受到封杀时，一举将“博客”这个名词带入了中国，点燃了众多中国知识分子在网上书写文字的热情。 然而，让一名普通人坚持写出高质量的文章是困难的，于是，在阳春白雪式的小众模式上构建大众化的商业价值和广告收入，显然是不切实际的。这与Myspace和Facebook为普通用户所带来的“秀自我”，和微博“发牢骚”的效果截然不同。 试想，如果当初的创业者能将博客变得更简单，会是何种效果呢？ 衰亡方式二：风投搅局 标本：8848网站 8848，作为中国电子商务史上标杆，却写入了中国风投大败局。2000年初，正处在辉煌期的8848单月销售额已突破千万大关、销售商品达数万种。在获取高额融资并距离上市仅一步之际，却不巧遭遇互联网泡沫，此后，投资人为迎合华尔街口味，重点“包装”正在美国流行的B2B业务，反而弱化本土核心业务B2C，最终尴尬的将8848一分为二。对比十年“熬下来”的阿里巴巴和当当，8848却败走麦城，让人痛心。 衰亡方式三：一窝蜂上 标本：批量Facebook、批量Twitter和批量团购网站等 并不是所有的“拷贝者”都能成功，一如中国Facebook们，只有校内网赶上好天时，开心网另辟蹊径获得高成长，其他如海内、360圈、蚂蚁网等均已批量倒下；又如饭否、叽歪等中国Twitter，由于“中美”国情不同导致重创；再如千“团”大战，以一种过于清晰的商业模式面市，最终在腾讯等巨头围攻下渐渐洗牌。纵观，首批“拷贝者”鲜有成功，集大成者的千橡也未能突破，更何况第二波、第三波蜂拥而上的“拷贝者”？ 衰亡方式四：有违网性 标本：Xplus和ZCOM等电子杂志类网站 2004年初，当ZCOM等一批网站将各类电子版杂志免费汇总呈现时，传统杂志、读者群和风投都像是被打了一针“兴奋剂”。遗憾的是，用户对这种要端坐在浏览器前阅读的、看起来更酷炫、但下载慢、阅读慢的免费杂志，也没能维持多久兴趣，而流量的下滑则使得广告获益之梦越发遥远。最终，电子杂志行业在持续亏损下全军覆没，上亿美元风投打水漂。新瓶装旧酒，与互联网强调的信息碎片化、个性化与互动，均背道而驰。对于一种不能真正为绝大多数互联网用户创造价值的商业模式，要么被小众化，要么只能被淘汰。 衰亡方式五：过度开采 标本：SP类网站、E-Mail营销类网站和部分网游企业 每个用户每月5—10元的微支付，可能在无限大的用户基数上创造奇迹。然而，好经书被歪嘴和尚念歪了。当年多数SP走上急功近利之路，不从提供优质服务入手，而是设计各式各样的陷阱，甚至直接勾结运营商，每月强行扣费，让众多手机用户一不小心就订上高额“套餐”，其中也不乏群发垃圾短信。最终，一纸“二次确认”令下，整个SP行业几无幸存者。事实上，忽视用户价值，过度开采用户，也使得曾经“美好”的E-mail营销变成垃圾邮件发源地，也使得部分网游企业遭遇发展瓶颈。 衰亡方式六：依仗硬关系 标本：绿坝上网软件等 互联网历史证明，那些没有政府资源、却依靠对用户优质服务做到巨大规模的案例很多，但是几乎见不到仅靠政府支援和支持能做到强大影响力的企业。绿坝上网软件的下场，为所有忽视用户利益，指望通过某些大国企、运营商和行业协会的便利，甚至试图通过政府指令、强行介入每一台私人电脑的互联网的企业敲了警钟。 衰亡方式七：纠结“两线作战” 标本：58同城网、赶集网等城市生活社区类网站 有一类互联网商业模式，既有模式又有产品，却很难做大。因为它处于产业链的中间，既要满足上游的厂商，又要服务好下游用户，对企业资源和企业运作要求非常高，永远存在先有鸡还是先有蛋的问题。而回顾互联网发展，单线作战的成功率高。如早期的腾讯和百度，主要精力投入在满足网民一方的便利，即提供高质量的即时通讯和搜索，后期再“搞定”商家。目前，包括58同城网、赶集网等城市生活类网站正在“两线作战”中纠结。 周鸿祎的反思最悲惨的是启发了巨头 面对“哪些互联网模式容易走衰”的提问，快意恩仇的周鸿祎冷静反思。 “总结起来，不颠覆、不创新、不免费、不以用户价值至上，是成不了大事的。而且，通常一个互联网公司犯错会有好几条，还会产生并发症。” 周鸿祎称别人在开心网偷菜时，他正在研究开心网走红的原因。 而实际上，他所悟出的信条，并不仅仅是多年研究中美互联网公司案例的一种沉淀，更是作为创业者的一种反躬自省。 “补充一条，我也犯过一个错”。犯错的原因也很“特别”，是因为“太有经验、太有想法、太有高度和太有钱”。 “这些都很害人”，他称，“心高气傲，自以为是产业评论家，甚至是思想家，大谈3G来了、搜索和社区结合等宏图伟略，却忘记了从最草根用户出发的黄金规律；想法多、不聚焦，致使当年的奇虎上至门户、下至搜索、电子商务和社区搜索，一口气做了11种产品，来了一个大杂烩；有钱就‘烧包’、有钱就膨胀、不断招人，险些让公司文化管理失控；大肆烧钱打广告，让潜藏在底层的‘产品很烂’被市场宣传做大的流量所蒙蔽……” 经历过一连串盲目“自以为是”的周鸿祎，最终从奇虎到360。如今的360，已渐渐发展壮大，成为一款成功的客户端软件，也正在将“颠覆、创新、免费、用户价值至上”的“互联网精神”付诸实践。 作为天使投资人，周鸿祎近些年也不断地在投资创业团队，将这种理念传递出去；同时，辅佐一批懂得灵活调整战略的潜力军。 “我现在是越做越感慨，早些年入行的时候，有人说，宁可投二流的idea加一流的团队，也不要投一流的idea加二流的团队。开始我也不理解，因为很多人老觉得idea很重要，其实idea还不是模式呢，从idea到模式还要经过很长的探索。” 事实上，最终成功的互联网公司和最早融资时写的商业计划绝大部分并不一样。正所谓，模式是死的，人是活的。一个一流的想法，团队执行力不行，有一种可能，是把好的想法给做砸了；最悲惨的是启发了巨头，自己反而没做成，成了先烈。 -
从Google首页变化看互联网十三年风云录 - [转载文章]
2010-10-25 | Tag：google 互联网 十三年
中国有句成语，叫“察言观色”，意为通过观察别人脸色以揣摩其心意。同样的，我们可以通过观察一个公司的门面，来考察这个公司的运作。今天，谷歌众包论坛就与大家一起品味一下互联网巨人Google（谷歌）这十三年来的“门面”（首页）的变化，回顾这部由Google领衔主演了十三年的互联网搜索风云录。 风云十三年 闲话休提，时光列车马上要退回到十三年前了，你坐稳了吗？ ●时间：公元1997年
1997年12月早期，你看得没错，这就是Google——还没正式上线的样子，那时候它叫BackRub。
1997年12月后期，因为一个笔误，这家公司取名为Google，Demo版上线了。那个Google的Logo太容易勾起回忆了：90年代末，我们做个人主页玩儿的时候也特喜欢将Logo捣鼓成这种样式。
●时间：公元1998年
1998年5月，Google不再Demo了，Credits下面写的是：谢尔盖。布林和拉里。佩奇感谢国家、感谢党、感谢CCTV、MTV……Google的服务器坐落在加州的一个车库，那同时也是Google的办公室。这一年，Google的两个联合创始人本来想以100万刀将Google的核心搜索算法PageRank TM卖给AltaVista，然后过“农妇.山泉.有点田”的生活的，但是被拒绝了；AltaVista一定没有想到，这个钱在几年后只能买到100手GOOG的股票。
●时间：公元1999年
1999年，这个界面与我们今天看到的Google很像了。Logo后面跟着的“！”是在学当年的互联网老大“Yahoo！”吗？答案是什么并不重要，重要的是凭借这个界面，Google获得了第一位女员工，就是现在的副总裁Marissa Mayer；更重要的是凭借这个界面，Google获得了硅谷两家最有名的风投公司克莱那·巴金斯(Kleiner Perkins Caufield & Buyers)和美洲杉(Sequoia Capital)的2500万美元风险投资。
●时间：公元2000年
2000年5月，Google把目光从美国本土瞄向全球，他们加入了十种界面语言并且开始高调招聘。同年的6月份，杨致远作出了一个养虎为患的决定——他让Yahoo放弃自己的搜索业务而使用Google的索引服务，这使Google成为了全球最大的搜索引擎。但那时候的搜索市场规模还很小，小到什么程度？在使用Google的机器人（蜘蛛）搜索以前，Yahoo用的是一个“人肉搜索引擎”，所有数据都是手工录入的，可这已经基本能满足当时的需要了。
2000年12月，注意到了吗？Google牌印钞机Adwords闪亮登场！这一年还发生了一件事，百度网络技术（北京）有限公司成立了。但无论是Google还是百度，对于国人来说都还非常陌生，作为80后的第一代网民的我们当时只会炫耀自己个人主页是不是被雅虎、被搜狐收录了。
●时间：公元2001年
2001年，Google的首页作出了好几次调整，主要是因为他们家有几个新产品陆续上线了，如Images、Groups、Directory。上图为12月的时候的Google首页。从Groups的发布可以看出，那时候的Google已经对社区化应用非常重视。也正是这一年，施密特成为了Google的CEO，并自掏腰包成为了Google的股东。
●时间：公元2002年
2002年5月，这个不是Doodle，Google在告诉他的用户他们有个Logo整合计划，当然Google是不会忘了对正在上升期的Adwords的大字宣传的。这个月的重点是：因成功并购时代华纳而成为世界焦点的AOL使用Google作为自己的搜索引擎。
2002年9月，Google News上线了。但当时的News里面只有美国本土的新闻，远没有他的师兄Adwords志向远大，Adwords继在美国赚得盆满钵满后，又将贪婪的双手伸向了英国、德国、法国和日本。
●时间：公元2003年
2003年2月，情人节Doodle，Google有趣的Logo文化从此引起了网民的注意。而引起站长注意的，是Google在5月份推出的Adsense平台——一个个带有“Google提供”脚标的广告牌开始在全球大、中、小型网站布局；你现在知道为什么互联网上捧Google的多踩Google的少了吗？Googel能给站长美刀！也正是这一年，百度成为了全球最大的中文搜索平台，但这个“全球最大”是与搜狐、中搜等比较得出的，即便是在中国，百度的页面访问量仍落后于Google，搜索营收仍落后于Yahoo（雅虎）。
●时间：公元2004年
2004年3月，Froogle上线——这是Google购物搜索（Google Product Search）的前身——Froogle的出现吹响了Google将其搜索业务不断细分的号角。这个月还有一条让网民为之疯狂的消息——拥有1G超大容量的Gmail邮箱开始邀请注册了（当时我在学校实验室里用的PC的硬盘容量是20G）。Gmail受到追捧显然不是这一年最让Google兴奋的事，最让Google兴奋的，是他们在Nasdaq上市了，首日股价100刀。而这一年，还发生了三件对Google产生影响的事情：Yahoo通过并购和自主研发，终于拥有了自己的机器搜索引擎，从而终止了与Google长达4年的合作；百度在6月份成功融资，其中国搜索市场份额也超越Google成为名副其实的“最大的中文搜索平台”；一家叫Facebook的社区化网络站点也在这一年成立了。
●时间：公元2005年
2005年2月，Local（本地搜索）上线，后来衍生为Google Maps、Google Earth、Business Search等等产品，并在其后衍生出各种语言。那边厢，软件巨人微软终于嗅出了Google正磨刀霍霍向自己逼近的血腥味，开始全面推广自主研发的MSN搜索。也是在这个月，后来被Google成功收购的社区型视频网站Youtube开张了；初期的Youtube审核宽松、视频也删得慢，从此，在那一个个不眠之夜，我们宿舍的哥们儿找片就轻松多了！你现在明白为什么75～85这一代动辄说怀念Youtube了吗？
2005年9月，Google的本地化服务进一步增强，Shopping信息加入到Froogle中；更值得注意的是，首页右上角有了Sign in入口，可通过Gmail帐号登陆，还有就是那个Personalized Home，iGoogle的前身，可见这时的Google正在为提高用户黏度作出努力。
2005年其实还发生了一件“大事”，就是Google进军中国了——4月份成立上海办事处，7月份组建中国研究中心并宣布由前微软中国“教父”李开复担任Google中国区总裁。虽然那时的Google还没有中文名，但根据CNNIC一份2005年8月的统计报告，当年Google在中国搜索市场的份额只是略逊于百度，且部分数据仍优于百度，而Google选择7月份成立中国研究中心更是对将于8月份在Nasdaq上市的百度的最大利空！2005年还发生了一件“小事”，Google收购了一个叫Android的由四人组成的小公司。现在看来，2005的这件“小事”做得比那件“大事”明智得多。
●时间：公元2006年
2006年3月，Google Maps上线，这时候的Google的产品线已经很丰富了，以致more标签内面藏的内容比外面的多得多。面对搜索市场规模的日益扩大和Google的直接挑衅（挖掘李开复），微软终于坐不住了，一个全新的搜索品牌“Windows Live搜索”在这个月上线；随后，微软抛弃了缺乏新鲜感的“Windows”前缀，直接将该引擎称为“Live搜索”，但各种努力都没有在市场份额上体现出成效，这也促使微软在两年后萌生了收购Yahoo的念头。
2006年4月，Google宣布其全球中文名称为“谷歌”，喻意“丰收之歌”，这个俗不可耐的名字在当时饱受争议，但无论如何，这名字被叫开了，可惜并没有同时叫开成功的大门。说到“叫”，一个最会“叫”的公司在这时候成立了，他就是Twitter（叽叽喳喳）。
2006年8月，Google Video上线，当时的Video不但提供视频搜索服务，还带有视频上传、分享功能，但这些功能是注定要关闭的，因为Google在同年10月份以16.5亿刀成功将全球最受欢迎视频网站Youtube收购了，而Youtube也不负众望，终于让Google在2010年超越Yahoo成为全球网页浏览总时间最长的网站。
2006年12月，之前我们一直都能看到的Groups标签终于铁定在more里面安家了，Google似乎正在承认苦心经营五年的第一个社区化产品玩砸了；这大概也预示着Goolge今后几年在社区化应用方面的屡战屡败。2006年对于百度来说是如释重负的一年，他们不但没有被强势进入中国的谷歌击倒，反而在胜诉MP3搜索侵权案后进一步拉大了与谷歌的差距。百度的广告联盟也在这一年上线了，比Google落后了4年不是关键，只能给站长人民刀不是关键，关键是他还扣量！你现在一定也已经明白为什么互联网上踩百度的多捧百度的少了。
●时间：公元2007年
2007年5月，Google进一步精简主视区界面，将常用产品标签上移到了左上角，Gmail作为最成功的产品之一赫然在列。
2007年5月，让我们看看这时的Google韩国版首页，之所以提到他，是因为他一度被认为是谷歌中国版首页的前身，当然，现在已经没有真正意义的“谷歌中国版首页”了。
2007年11月，谷歌使用了这样一个首页，和Google精简首页的理念背道而驰，此物应该是到目前为止全球最复杂的一个Google首页了吧。这可以看作是谷歌希望扭转自己在与百度的竞争中的颓势的一种尝试。Google也在这个月进行了一次尝试——基于Linux的全新移动操作系统Android发布，并公关出了一个由数十家软、硬件公司组成的开源手机联盟。
2007年12月，花哨的谷歌中国首页显然并没有收到预期的效果，还是返璞归真吧。这也从一个侧面反映出了谷歌在中国的步履艰辛、无所适从。这时候，百度的中国搜索市场份额已经达到59.3%，稳坐中国搜索界第一把交椅。
●时间：公元2008年
2008年1月，这个陪伴我们两年的谷歌中国首页上线了。底下的一排Gif图标真的有利于这些服务的推广吗？我一直很怀疑。
2008年2月，在美国这边厢，Google再次强推购物搜索，标签也更名为意义更加明确的“Shopping”。微软在这个月提出以446亿刀现金收购Yahoo，试图以此与Google这只无孔不入的互联网猛兽抗衡；随后，微软、Yahoo、Google上演了三国演义，故事以微软的放弃收购而告终，没有赢家，输家是Yahoo.
2008年2月，只要进入中文页面的Google都会出现带有“谷歌”字样的Logo，只是没有了专为中国人而设的底下的一排Gif图标，可见当时Google对“谷歌”这个品牌的重视。
2008年9月，Google发布了自己的浏览器Chrome的Beta版，简约的界面、如飞的速度都让竞争对手为之一震。这个月还发生了一件事——基于Android平台的第一款手机G1诞生了。Chrome和Android绝对是近两年最值得Google为之骄傲的两款产品。（这个月其实还有一个大事，那就是我“成个老衬，从此被困～～～”）
●时间：公元2009年
2009年4月，为配合谷歌音乐（MP3搜索）的上线，谷歌使用了这样的首页。此前的两三年间，百度的MP3搜索为百度在中国搜索市场开疆辟土立下了汗马功劳，谷歌一直认为这就是Google进入中国后份额反而被百度抛离的症结所在。这个月，谷歌终于排除万难与巨鲸合作推出MP3免费试听、下载服务，这是谷歌在中国发展本地化业务的代表作，曾被寄予厚望。
2009年4月，Google开始以微软之道还治微软之身，当年微软在Windows系统捆绑IE，现在只要你用IE登录Google，Goolge就在搜索页面“捆绑”Chrome.当然，微软也不省油的灯，一个代号叫做Kumo的搜索引擎浮出水面，Kumo在日语里面是“蜘蛛”的意思，如果说“Live”还带有门户的味道的话，那么Kumo就已经很明确了——哥玩的就是搜索！这个搜索引擎就是我们现在熟悉的Bing，Bing和Google谁更懂中文不好说，但谁更懂取中文名是显而易见的，Bing有一个很贴切的中文名称，叫“必应”。
2009年7月，21日，谷歌的首页标签里加进了与天涯合作组建的“来吧”和“问答”，凭着谷歌的技术和天涯的人气，谁敢说这不是百度“贴吧”和“知道”的劲敌呢？但那天对于中国人来说并不是什么好日子——天狗食日，现在看来，冥冥中似乎早有天意，这一切都显得如此可笑。当然还有更可笑的，那就是Yahoo，他在这个月宣布放弃搜索技术研发而使用Bing作为搜索引擎，这个昔日的互联网巨头主动退出了互联网竞争的舞台。
2009年9月，全球52个国家用了这个“孔子诞生2560年”Doodle.有朋自远方来，有朋朝远方去，同一个月，李开复博士离开谷歌自主创业。在此之前，我一直认为2009年是谷歌的“中兴年”，MP3有了、来吧有了、问答有了，似乎已经到了绝地反击百度的时候。但李开复的急流勇退似乎正在预示着什么——当然，也许这纯属巧合。
●时间：公元2010年
2010年1月，Google宣布考虑退出中国市场，四大发明的Doodle组成了“EXIT（离开）”的字样。之后发生的事情，大家都一定记忆犹新。
2010年3月，谷歌搜索正式退出中国，键入google.cn或g.cn都会自动跳转到google.com.hk（Google香港），底部多了一行“欢迎您来到谷歌搜索在中国的新家”。谷歌显然忘了一件事——在中国，即便这个家是你花真金白银一次性付清的，你也只有一段时间的使用权。
2010年5月，Google SSL加密搜索上线，什么是加密搜索我不知道，但应该不是什么好东西，因为这玩意儿在7月份就被属于人民的±墙了。
2010年6月后期，键入google.cn或g.cn后看到的不是一个搜索的界面，而是一张寂寞的图片，点击后进入Google香港，那个曾经的“新家”。此时的谷歌面临ICP证到期的尴尬，因此页面上没有出现“ICP证合字B2-20070004号”这个代表“合法经营”的标志。
2010年7月，谷歌ICP证通过审核，原来的图片不那么寂寞了，他的下面又挂上了“ICP证合字B2-20070004号”的字样，也有了音乐、 翻译、购物等三个针对中国大陆的本地化服务的入口链接。至于那曾经咄咄逼人“来吧”和“问答”，则因为谷歌和天涯的合作终止而被全数收归天涯旗下。根据易观国际的最新调查报告，这时候Google（谷歌？）在中国的搜索市场份额是24%，远远落后于百度的70%.
2010年8月，也就是现在，国际版Google的首页是上面这个样子：进入后只有logo、搜索框和搜索按钮，鼠标盘旋时会出现更多选项；你甚至还可以通过点击左下角的链接更换背景，当然，这个是从Bing学来的。这样的页面形式其实是从今年6月份就开始使用了，只是那时候我们关心得更多的是谷歌。这个月正值百度Nasdaq上市五周年，百度CEO李彦宏为Nasdaq开市远程敲钟。根据Strategy Analytics的统计，目前Google的全球搜索市场份额约为70%，股价480刀；其老对手Yahoo和微软（Bing）的市场份额分别为5.4%和4.8%，股价分别为17刀和25刀；其中国竞争对手，也是未来的全球竞争对手百度的市场份额为4.6%，股价82刀。
谁主沉浮
风起云涌的十三年成就了多少英雄，新老巨头的轮番登场见证了互联网瞬息万变的残酷。未来的搜索界谁主沉浮？
我个人认为，未来的搜索也许会是从机器搜索向人肉搜索的回归。事实已经证明，Facebook和Twitter独特的社区化搜索形式能够为用户带来更加有价值的信息（这也是上面提到Facebook和Twitter的原因）；机器是死的，人是活的，想当年Yahoo通过人肉编制的索引目录里面的每一条信息都非常有价值，但是雇员总是有限的，Yahoo不得不放弃人肉索引；可现在Facebook和Twitter利用的不是雇员而是众包的力量！为Facebook、Twitter贡献和筛选结果的不是技术人员而是用户；每一个用户的每一个脑细胞都是一只智慧的蜘蛛，智慧的蜘蛛的价值是由固定算法驱使的蜘蛛所无法比拟的，这句话起码在未来数十年间都会成立。
Google能否在社区化应用方面有所建树，让用户帮Google改善搜索质量？我们拭目以待。“Don't be evil（不作恶）”是一句口号而不是一句真理，企业的新老更替就像人的新老更替一样不可逆转。也许在下一个十三年我们再来回顾互联网搜索风云录的时候Google已沦为配角，也许不是，谁知道呢？
“一壶浊酒喜相逢，古今多少事，都付笑谈中”，各位看客，一篇搜索风云录到此结束，我们后会有期，请啊～（讲古大师张悦楷在这一刻灵魂附体，见笑见笑…）
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从Google首页变化看互联网十三年风云录 - [转载文章]
2010-10-25 | Tag：google 互联网 十三年
中国有句成语，叫“察言观色”，意为通过观察别人脸色以揣摩其心意。同样的，我们可以通过观察一个公司的门面，来考察这个公司的运作。今天，谷歌众包论坛就与大家一起品味一下互联网巨人Google（谷歌）这十三年来的“门面”（首页）的变化，回顾这部由Google领衔主演了十三年的互联网搜索风云录。 风云十三年 闲话休提，时光列车马上要退回到十三年前了，你坐稳了吗？ ●时间：公元1997年
1997年12月早期，你看得没错，这就是Google——还没正式上线的样子，那时候它叫BackRub。
1997年12月后期，因为一个笔误，这家公司取名为Google，Demo版上线了。那个Google的Logo太容易勾起回忆了：90年代末，我们做个人主页玩儿的时候也特喜欢将Logo捣鼓成这种样式。
●时间：公元1998年
1998年5月，Google不再Demo了，Credits下面写的是：谢尔盖。布林和拉里。佩奇感谢国家、感谢党、感谢CCTV、MTV……Google的服务器坐落在加州的一个车库，那同时也是Google的办公室。这一年，Google的两个联合创始人本来想以100万刀将Google的核心搜索算法PageRank TM卖给AltaVista，然后过“农妇.山泉.有点田”的生活的，但是被拒绝了；AltaVista一定没有想到，这个钱在几年后只能买到100手GOOG的股票。
●时间：公元1999年
1999年，这个界面与我们今天看到的Google很像了。Logo后面跟着的“！”是在学当年的互联网老大“Yahoo！”吗？答案是什么并不重要，重要的是凭借这个界面，Google获得了第一位女员工，就是现在的副总裁Marissa Mayer；更重要的是凭借这个界面，Google获得了硅谷两家最有名的风投公司克莱那·巴金斯(Kleiner Perkins Caufield & Buyers)和美洲杉(Sequoia Capital)的2500万美元风险投资。
●时间：公元2000年
2000年5月，Google把目光从美国本土瞄向全球，他们加入了十种界面语言并且开始高调招聘。同年的6月份，杨致远作出了一个养虎为患的决定——他让Yahoo放弃自己的搜索业务而使用Google的索引服务，这使Google成为了全球最大的搜索引擎。但那时候的搜索市场规模还很小，小到什么程度？在使用Google的机器人（蜘蛛）搜索以前，Yahoo用的是一个“人肉搜索引擎”，所有数据都是手工录入的，可这已经基本能满足当时的需要了。
2000年12月，注意到了吗？Google牌印钞机Adwords闪亮登场！这一年还发生了一件事，百度网络技术（北京）有限公司成立了。但无论是Google还是百度，对于国人来说都还非常陌生，作为80后的第一代网民的我们当时只会炫耀自己个人主页是不是被雅虎、被搜狐收录了。
●时间：公元2001年
2001年，Google的首页作出了好几次调整，主要是因为他们家有几个新产品陆续上线了，如Images、Groups、Directory。上图为12月的时候的Google首页。从Groups的发布可以看出，那时候的Google已经对社区化应用非常重视。也正是这一年，施密特成为了Google的CEO，并自掏腰包成为了Google的股东。
●时间：公元2002年
2002年5月，这个不是Doodle，Google在告诉他的用户他们有个Logo整合计划，当然Google是不会忘了对正在上升期的Adwords的大字宣传的。这个月的重点是：因成功并购时代华纳而成为世界焦点的AOL使用Google作为自己的搜索引擎。
2002年9月，Google News上线了。但当时的News里面只有美国本土的新闻，远没有他的师兄Adwords志向远大，Adwords继在美国赚得盆满钵满后，又将贪婪的双手伸向了英国、德国、法国和日本。
●时间：公元2003年
2003年2月，情人节Doodle，Google有趣的Logo文化从此引起了网民的注意。而引起站长注意的，是Google在5月份推出的Adsense平台——一个个带有“Google提供”脚标的广告牌开始在全球大、中、小型网站布局；你现在知道为什么互联网上捧Google的多踩Google的少了吗？Googel能给站长美刀！也正是这一年，百度成为了全球最大的中文搜索平台，但这个“全球最大”是与搜狐、中搜等比较得出的，即便是在中国，百度的页面访问量仍落后于Google，搜索营收仍落后于Yahoo（雅虎）。
●时间：公元2004年
2004年3月，Froogle上线——这是Google购物搜索（Google Product Search）的前身——Froogle的出现吹响了Google将其搜索业务不断细分的号角。这个月还有一条让网民为之疯狂的消息——拥有1G超大容量的Gmail邮箱开始邀请注册了（当时我在学校实验室里用的PC的硬盘容量是20G）。Gmail受到追捧显然不是这一年最让Google兴奋的事，最让Google兴奋的，是他们在Nasdaq上市了，首日股价100刀。而这一年，还发生了三件对Google产生影响的事情：Yahoo通过并购和自主研发，终于拥有了自己的机器搜索引擎，从而终止了与Google长达4年的合作；百度在6月份成功融资，其中国搜索市场份额也超越Google成为名副其实的“最大的中文搜索平台”；一家叫Facebook的社区化网络站点也在这一年成立了。
●时间：公元2005年
2005年2月，Local（本地搜索）上线，后来衍生为Google Maps、Google Earth、Business Search等等产品，并在其后衍生出各种语言。那边厢，软件巨人微软终于嗅出了Google正磨刀霍霍向自己逼近的血腥味，开始全面推广自主研发的MSN搜索。也是在这个月，后来被Google成功收购的社区型视频网站Youtube开张了；初期的Youtube审核宽松、视频也删得慢，从此，在那一个个不眠之夜，我们宿舍的哥们儿找片就轻松多了！你现在明白为什么75～85这一代动辄说怀念Youtube了吗？
2005年9月，Google的本地化服务进一步增强，Shopping信息加入到Froogle中；更值得注意的是，首页右上角有了Sign in入口，可通过Gmail帐号登陆，还有就是那个Personalized Home，iGoogle的前身，可见这时的Google正在为提高用户黏度作出努力。
2005年其实还发生了一件“大事”，就是Google进军中国了——4月份成立上海办事处，7月份组建中国研究中心并宣布由前微软中国“教父”李开复担任Google中国区总裁。虽然那时的Google还没有中文名，但根据CNNIC一份2005年8月的统计报告，当年Google在中国搜索市场的份额只是略逊于百度，且部分数据仍优于百度，而Google选择7月份成立中国研究中心更是对将于8月份在Nasdaq上市的百度的最大利空！2005年还发生了一件“小事”，Google收购了一个叫Android的由四人组成的小公司。现在看来，2005的这件“小事”做得比那件“大事”明智得多。
●时间：公元2006年
2006年3月，Google Maps上线，这时候的Google的产品线已经很丰富了，以致more标签内面藏的内容比外面的多得多。面对搜索市场规模的日益扩大和Google的直接挑衅（挖掘李开复），微软终于坐不住了，一个全新的搜索品牌“Windows Live搜索”在这个月上线；随后，微软抛弃了缺乏新鲜感的“Windows”前缀，直接将该引擎称为“Live搜索”，但各种努力都没有在市场份额上体现出成效，这也促使微软在两年后萌生了收购Yahoo的念头。
2006年4月，Google宣布其全球中文名称为“谷歌”，喻意“丰收之歌”，这个俗不可耐的名字在当时饱受争议，但无论如何，这名字被叫开了，可惜并没有同时叫开成功的大门。说到“叫”，一个最会“叫”的公司在这时候成立了，他就是Twitter（叽叽喳喳）。
2006年8月，Google Video上线，当时的Video不但提供视频搜索服务，还带有视频上传、分享功能，但这些功能是注定要关闭的，因为Google在同年10月份以16.5亿刀成功将全球最受欢迎视频网站Youtube收购了，而Youtube也不负众望，终于让Google在2010年超越Yahoo成为全球网页浏览总时间最长的网站。
2006年12月，之前我们一直都能看到的Groups标签终于铁定在more里面安家了，Google似乎正在承认苦心经营五年的第一个社区化产品玩砸了；这大概也预示着Goolge今后几年在社区化应用方面的屡战屡败。2006年对于百度来说是如释重负的一年，他们不但没有被强势进入中国的谷歌击倒，反而在胜诉MP3搜索侵权案后进一步拉大了与谷歌的差距。百度的广告联盟也在这一年上线了，比Google落后了4年不是关键，只能给站长人民刀不是关键，关键是他还扣量！你现在一定也已经明白为什么互联网上踩百度的多捧百度的少了。
●时间：公元2007年
2007年5月，Google进一步精简主视区界面，将常用产品标签上移到了左上角，Gmail作为最成功的产品之一赫然在列。
2007年5月，让我们看看这时的Google韩国版首页，之所以提到他，是因为他一度被认为是谷歌中国版首页的前身，当然，现在已经没有真正意义的“谷歌中国版首页”了。
2007年11月，谷歌使用了这样一个首页，和Google精简首页的理念背道而驰，此物应该是到目前为止全球最复杂的一个Google首页了吧。这可以看作是谷歌希望扭转自己在与百度的竞争中的颓势的一种尝试。Google也在这个月进行了一次尝试——基于Linux的全新移动操作系统Android发布，并公关出了一个由数十家软、硬件公司组成的开源手机联盟。
2007年12月，花哨的谷歌中国首页显然并没有收到预期的效果，还是返璞归真吧。这也从一个侧面反映出了谷歌在中国的步履艰辛、无所适从。这时候，百度的中国搜索市场份额已经达到59.3%，稳坐中国搜索界第一把交椅。
●时间：公元2008年
2008年1月，这个陪伴我们两年的谷歌中国首页上线了。底下的一排Gif图标真的有利于这些服务的推广吗？我一直很怀疑。
2008年2月，在美国这边厢，Google再次强推购物搜索，标签也更名为意义更加明确的“Shopping”。微软在这个月提出以446亿刀现金收购Yahoo，试图以此与Google这只无孔不入的互联网猛兽抗衡；随后，微软、Yahoo、Google上演了三国演义，故事以微软的放弃收购而告终，没有赢家，输家是Yahoo.
2008年2月，只要进入中文页面的Google都会出现带有“谷歌”字样的Logo，只是没有了专为中国人而设的底下的一排Gif图标，可见当时Google对“谷歌”这个品牌的重视。
2008年9月，Google发布了自己的浏览器Chrome的Beta版，简约的界面、如飞的速度都让竞争对手为之一震。这个月还发生了一件事——基于Android平台的第一款手机G1诞生了。Chrome和Android绝对是近两年最值得Google为之骄傲的两款产品。（这个月其实还有一个大事，那就是我“成个老衬，从此被困～～～”）
●时间：公元2009年
2009年4月，为配合谷歌音乐（MP3搜索）的上线，谷歌使用了这样的首页。此前的两三年间，百度的MP3搜索为百度在中国搜索市场开疆辟土立下了汗马功劳，谷歌一直认为这就是Google进入中国后份额反而被百度抛离的症结所在。这个月，谷歌终于排除万难与巨鲸合作推出MP3免费试听、下载服务，这是谷歌在中国发展本地化业务的代表作，曾被寄予厚望。
2009年4月，Google开始以微软之道还治微软之身，当年微软在Windows系统捆绑IE，现在只要你用IE登录Google，Goolge就在搜索页面“捆绑”Chrome.当然，微软也不省油的灯，一个代号叫做Kumo的搜索引擎浮出水面，Kumo在日语里面是“蜘蛛”的意思，如果说“Live”还带有门户的味道的话，那么Kumo就已经很明确了——哥玩的就是搜索！这个搜索引擎就是我们现在熟悉的Bing，Bing和Google谁更懂中文不好说，但谁更懂取中文名是显而易见的，Bing有一个很贴切的中文名称，叫“必应”。
2009年7月，21日，谷歌的首页标签里加进了与天涯合作组建的“来吧”和“问答”，凭着谷歌的技术和天涯的人气，谁敢说这不是百度“贴吧”和“知道”的劲敌呢？但那天对于中国人来说并不是什么好日子——天狗食日，现在看来，冥冥中似乎早有天意，这一切都显得如此可笑。当然还有更可笑的，那就是Yahoo，他在这个月宣布放弃搜索技术研发而使用Bing作为搜索引擎，这个昔日的互联网巨头主动退出了互联网竞争的舞台。
2009年9月，全球52个国家用了这个“孔子诞生2560年”Doodle.有朋自远方来，有朋朝远方去，同一个月，李开复博士离开谷歌自主创业。在此之前，我一直认为2009年是谷歌的“中兴年”，MP3有了、来吧有了、问答有了，似乎已经到了绝地反击百度的时候。但李开复的急流勇退似乎正在预示着什么——当然，也许这纯属巧合。
●时间：公元2010年
2010年1月，Google宣布考虑退出中国市场，四大发明的Doodle组成了“EXIT（离开）”的字样。之后发生的事情，大家都一定记忆犹新。
2010年3月，谷歌搜索正式退出中国，键入google.cn或g.cn都会自动跳转到google.com.hk（Google香港），底部多了一行“欢迎您来到谷歌搜索在中国的新家”。谷歌显然忘了一件事——在中国，即便这个家是你花真金白银一次性付清的，你也只有一段时间的使用权。
2010年5月，Google SSL加密搜索上线，什么是加密搜索我不知道，但应该不是什么好东西，因为这玩意儿在7月份就被属于人民的±墙了。
2010年6月后期，键入google.cn或g.cn后看到的不是一个搜索的界面，而是一张寂寞的图片，点击后进入Google香港，那个曾经的“新家”。此时的谷歌面临ICP证到期的尴尬，因此页面上没有出现“ICP证合字B2-20070004号”这个代表“合法经营”的标志。
2010年7月，谷歌ICP证通过审核，原来的图片不那么寂寞了，他的下面又挂上了“ICP证合字B2-20070004号”的字样，也有了音乐、 翻译、购物等三个针对中国大陆的本地化服务的入口链接。至于那曾经咄咄逼人“来吧”和“问答”，则因为谷歌和天涯的合作终止而被全数收归天涯旗下。根据易观国际的最新调查报告，这时候Google（谷歌？）在中国的搜索市场份额是24%，远远落后于百度的70%.
2010年8月，也就是现在，国际版Google的首页是上面这个样子：进入后只有logo、搜索框和搜索按钮，鼠标盘旋时会出现更多选项；你甚至还可以通过点击左下角的链接更换背景，当然，这个是从Bing学来的。这样的页面形式其实是从今年6月份就开始使用了，只是那时候我们关心得更多的是谷歌。这个月正值百度Nasdaq上市五周年，百度CEO李彦宏为Nasdaq开市远程敲钟。根据Strategy Analytics的统计，目前Google的全球搜索市场份额约为70%，股价480刀；其老对手Yahoo和微软（Bing）的市场份额分别为5.4%和4.8%，股价分别为17刀和25刀；其中国竞争对手，也是未来的全球竞争对手百度的市场份额为4.6%，股价82刀。
谁主沉浮
风起云涌的十三年成就了多少英雄，新老巨头的轮番登场见证了互联网瞬息万变的残酷。未来的搜索界谁主沉浮？
我个人认为，未来的搜索也许会是从机器搜索向人肉搜索的回归。事实已经证明，Facebook和Twitter独特的社区化搜索形式能够为用户带来更加有价值的信息（这也是上面提到Facebook和Twitter的原因）；机器是死的，人是活的，想当年Yahoo通过人肉编制的索引目录里面的每一条信息都非常有价值，但是雇员总是有限的，Yahoo不得不放弃人肉索引；可现在Facebook和Twitter利用的不是雇员而是众包的力量！为Facebook、Twitter贡献和筛选结果的不是技术人员而是用户；每一个用户的每一个脑细胞都是一只智慧的蜘蛛，智慧的蜘蛛的价值是由固定算法驱使的蜘蛛所无法比拟的，这句话起码在未来数十年间都会成立。
Google能否在社区化应用方面有所建树，让用户帮Google改善搜索质量？我们拭目以待。“Don't be evil（不作恶）”是一句口号而不是一句真理，企业的新老更替就像人的新老更替一样不可逆转。也许在下一个十三年我们再来回顾互联网搜索风云录的时候Google已沦为配角，也许不是，谁知道呢？
“一壶浊酒喜相逢，古今多少事，都付笑谈中”，各位看客，一篇搜索风云录到此结束，我们后会有期，请啊～（讲古大师张悦楷在这一刻灵魂附体，见笑见笑…）
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【前言】这个问题是我们的QQ群上被最常问起的问题之一，事实上也是我的客户经常问起的问题之一。这是个非常复杂的问题，不在于提出问题本身，而在于解决问题的可行性一直困扰着从业者。这篇文章，将讨论线上营销对线下行动影响的几种类型和目前的解决方法及仍然存在的困扰。这是这个主题的下篇，上篇请见：线上营销对线下行动效果的监测（上）。 【正文】 上回文我们说到了线上营销对线下行动效果影响中的两类：awareness和preference，本回我们继续另外两类：Leads和Purchase。监测这两类比起awareness和preference的难度就要大许多了。下面写的，都是我所知的。但我所知有限，也许业界还有更好的解决方法，所以希望朋友们在文后不吝赐教。
追踪购买意向（Leads）
追踪购买意向一般有两种方法，一种是线上追踪，即让受众在你的网上直接提交对产品的咨询或购买意愿；另外一种则是线下追踪，即留下电话号码让潜在顾客致电给你。前一种的监测属于典型的网站分析的内容，而不是对线下行动效果的监测，因此本文不再赘述。而后一种在本文中则显得更为重要，不仅仅是因为它是通过线下的方式实现leads的追踪，也是因为它是人与人之间（而不是人与机器之间）的对话，因此它存在作弊的可能性要更小（当然不排除作弊，在这个世界上一切皆有可能），在国内被更为广泛的应用。 如何追踪？ 线上campaign而使潜在客户致电给你的路径通常如下： 潜在客户 —> 看到广告/网站上留下的电话 —> 拨打电话 —> 产品咨询、提供购买意向或联系方式
因此，如果我们能够追踪到受众看到电话号码的源头（是看到哪一个广告或者网站而打来的电话），以及因此带来的效果（产品咨询和购买），那么无疑能够帮我们非常好的评估这些广告或者campaign网站的价值。
可是，线下的电话和线上的广告/网站是两个不同的系统，如何做才能让它们产生关联？
还记得我之前的文章吗：Direct Traffic真的是直接流量吗？如何辨识真正流量来源？在这个文章中我们提到：
下面这个笑话让我们知道这种方法其实还有很多好用处：-
利用多个首页或多个域名
一个追信息泄漏的方法 刚看到的一个追信息泄漏的方法，适合广泛推广：注册网站我有个习惯，要求写真名的时候，注册Sina我就填袁新浪，注册Yahoo我就叫袁雅虎，注册Baidu我就写袁百度，注册Google我就改袁谷歌，报税就叫袁穗收。今天接到个电话，问：是袁建设小姐吗？我知道，建行把我的个人资料卖掉了……
同样的，如果我们能够给不同的广告和网站上刊登的电话分配不同的号码，那么，我们就能够知道这个电话是顾客看到哪个广告而带来的。但是问题是 ，我们可能要为一次campaign设置非常多的号码！！能做到吗？ 国内有一个提供相关服务的公司，称为“离线通”，完全遵循这一思想。 离线通
离线通是一个目前填补线上广告和线下电话联动空白的产品，是一个非常理想的追踪由在线campaign带来销售leads的工具。
这个工具利用了电信部门提供的中继线，每条中继线能够支持1,000个电话，因此理论上能够为客户的一次campaign活动提供数千个不同的电话号码，每个电话号码可以分配到每一个campaign的广告或者不同的网页上，以使每个广告都能和一个唯一的电话号码一一对应。这使监测不同广告究竟带来了多少电话，以及带来的这些电话的质量成为可能。
在这个思路基础之上，这个产品主要实现了两个功能：其一是能够全面监测到客户电话打入的数量，并由此带来的leads和purchase；其二，则是监测电话的来源，并据此评估营销活动的效率（ROI）和效果（转化，conversion）。因此可以定位它为一个线上线下联动的网络营销监测工具。
我提交了试用，得到下图这个工具的dashboard：
界面本身模仿了Google的方式，能够显示电话呼叫数据的趋势和平均时长等，与call center能够提供的数据相仿。
呼叫来源报告则是更有意义的报告，它显示了电话都是从哪些渠道而来的。我认为，这是这个工具的亮点，似乎更适合放在离线通的dashboard中直接显示出来。
![clip_image001[7]](http://57218.co.cc/wp-content/plugins/wp-o-matic/cache/e8b15_clip_image0017_thumb.jpg "clip_image001[7]")
![clip_image001[9]](http://57218.co.cc/wp-content/plugins/wp-o-matic/cache/d066c_clip_image0019_thumb.jpg "clip_image001[9]")
搜索营销似乎也支持，但是我没有进行尝试，所以所有的呼叫数据都是“0”。但这个功能本身对于进行搜索营销的广告主相当具有意义。
![clip_image001[11]](http://57218.co.cc/wp-content/plugins/wp-o-matic/cache/ade83_clip_image00111_thumb.jpg "clip_image001[11]")
另外，这个工具也提供了ROI分析，即投入的广告和最终的产出。这个工具似能支持在线营销本身的成本，例如对搜索营销CPC的记录（但没有了解具体是什么原理，不知道是否要做专门的上传），而通过自己的设定，也能够定义每个电话的价值几何，这个功能与Google Analytics中自己设定达成每个goal所代表的货币价值是类似的。虽然不能够直接捕捉到每个电话带来的purchase的价值，但是自定义的方式仍然有意义，原因在于通过估算后的每个电话的平均价值回报，能够近似代表它们带来的实际收入，毕竟生意是你自己的，你一定能够清楚每个电话背后意味着多少钱。下图是ROI数据界面。
![clip_image001[13]](http://57218.co.cc/wp-content/plugins/wp-o-matic/cache/fa96f_clip_image00113_thumb.jpg "clip_image001[13]")
下图这个界面是对每个电话价值的自定义。
![clip_image001[15]](http://57218.co.cc/wp-content/plugins/wp-o-matic/cache/3c0a0_clip_image00115_thumb.jpg "clip_image001[15]")
我认为这个工具最大的意义在于解决了呼叫来源的问题，这也是线上营销对线下行动效果监测的核心障碍所在。
其他购买意向的监测
除了电话询问，购买意向也可能表现为在线下的门店进行询问，或是邮寄购买意向表等。这些提交leads的方式在信息化的今天，慢慢走向边缘，但仍然没有绝迹。
对于这些购买意向的监测，并不是没有办法，最常用的方法是提供网络的优惠码（coupon code），并根据不同的coupon code来定位在线营销的真正来源。不过，信息在线上和线下的转化过程中，会出现模糊和丢失。因此，这个方法可用，但不准确。
关于leads的监测，我已知的方法就是上面这些，欢迎朋友们提供更好的方法。
购买（purchase）追踪
最后，终于到了我们营销活动最希望看到的结果——购买。做了无数的营销，最后产品没人买，绝对是杯具。不要告诉我最大的茶几是960万平方公里，我相信只要有购买，你的生意天天都是洗具。但，如何追踪purchase是真正来源你做在线营销的结果，而不是因为顾客受到了其他因素的影响呢？ 这是最根本的问题，也是整个环节中最困难的议题。有3个可用方法。- 利用coupon code
- 利用购买后调查（survey）
- 利用第三方追踪
Coupon Code
Coupon Code的作用与上面的电话追踪的方法非常类似，你可以为你的不同的campaign/广告/网站提供不同的coupon code，而顾客拿这个code去线下购买，能够得到优惠。这样，就能够知道哪些在线来源更能够促进销售。
但是问题在于，消费者并不都会记录coupon code（这毕竟是一个麻烦）；另外提供优惠也许是一项代价不菲的成本。
Survey
请销售终端帮你统计访问者是通过什么渠道发现你的商品并最终购买是一个常用方法，但效果只能说差强人意。毕竟人们购买完商品之后，还有别的事情，他们一般没有耐心，因此最好你还是能够提供一定的优惠或者折扣。而且，销售终端的执行能力也参差不齐难以管理。你需要有强有力的执行保障。但，这的确是一个常被采用的方法。
另外一种survey就是在购买后给客户发送email或者电话的方式survey。对于大宗商品合适，对于小件商品，既是成本，也是对顾客的打扰。
两种survey要克服的最后一个敌人是样本量不足。你很难收到数以万计的回复，因此对于问卷的设计更需要精心。
第三方追踪
第三方追踪是我最感惊讶的方法，但的确有这个方法，并且据说就在北京有公司能提供服务！思想是，在你进行一次网络营销（campaign）前，就事先抽取大概50~200个合作受众（partner audience），事先不告诉他们任何关于你的背景和产品的信息。然后第三方公司会在你做campaign的过程和之后的一段时间内跟踪这些合作受众的消费行为。
这个方法实在是——太强大了！我所说的强大，是指他们真的需要有很好的执行、合作以及记录（监测），这真的是一个大工程！这个方法能做到什么程度？达到了什么效果？我不知道。如果有了解这个方法及这个公司的朋友，请一定要跟我联系，我的email是sxwuda##gmail.com（改##为@）。
方法总结
最后，我们总结一下线上营销对线下行动效果监测的方法，如下：
好了，这个系列写到这里就告结束了。我希望大家能多提提自己看到的，或者只是思路。因为这个博客，我有分享，所以也得到了很多朋友的分享和指正。比如，之前有朋友指正说control group不是“控制组”，而应该翻译成“对照组”；还有朋友指出我在统计学上“一塌糊涂”，我完全接受，而且正在努力弥补 
；还有朋友告诉我SAS工具实际上也提供网站分析的模型和功能。我都受益匪浅！希望大家知无不言言无不尽，感谢大家！
-
-
【前言】这个问题是我们的QQ群上被最常问起的问题之一，事实上也是我的客户经常问起的问题之一。这是个非常复杂的问题，不在于提出问题本身，而在于解决问题的可行性一直困扰着从业者。这篇文章，将讨论线上营销对线下行动影响的几种类型和目前的解决方法及仍然存在的困扰。这是这个主题的下篇，上篇请见：线上营销对线下行动效果的监测（上）。 【正文】 上回文我们说到了线上营销对线下行动效果影响中的两类：awareness和preference，本回我们继续另外两类：Leads和Purchase。监测这两类比起awareness和preference的难度就要大许多了。下面写的，都是我所知的。但我所知有限，也许业界还有更好的解决方法，所以希望朋友们在文后不吝赐教。
追踪购买意向（Leads）
追踪购买意向一般有两种方法，一种是线上追踪，即让受众在你的网上直接提交对产品的咨询或购买意愿；另外一种则是线下追踪，即留下电话号码让潜在顾客致电给你。前一种的监测属于典型的网站分析的内容，而不是对线下行动效果的监测，因此本文不再赘述。而后一种在本文中则显得更为重要，不仅仅是因为它是通过线下的方式实现leads的追踪，也是因为它是人与人之间（而不是人与机器之间）的对话，因此它存在作弊的可能性要更小（当然不排除作弊，在这个世界上一切皆有可能），在国内被更为广泛的应用。 如何追踪？ 线上campaign而使潜在客户致电给你的路径通常如下： 潜在客户 —> 看到广告/网站上留下的电话 —> 拨打电话 —> 产品咨询、提供购买意向或联系方式 因此，如果我们能够追踪到受众看到电话号码的源头（是看到哪一个广告或者网站而打来的电话），以及因此带来的效果（产品咨询和购买），那么无疑能够帮我们非常好的评估这些广告或者campaign网站的价值。
可是，线下的电话和线上的广告/网站是两个不同的系统，如何做才能让它们产生关联？
还记得我之前的文章吗：Direct Traffic真的是直接流量吗？如何辨识真正流量来源？在这个文章中我们提到：
下面这个笑话让我们知道这种方法其实还有很多好用处：-
利用多个首页或多个域名
一个追信息泄漏的方法 刚看到的一个追信息泄漏的方法，适合广泛推广：注册网站我有个习惯，要求写真名的时候，注册Sina我就填袁新浪，注册Yahoo我就叫袁雅虎，注册Baidu我就写袁百度，注册Google我就改袁谷歌，报税就叫袁穗收。今天接到个电话，问：是袁建设小姐吗？我知道，建行把我的个人资料卖掉了……
同样的，如果我们能够给不同的广告和网站上刊登的电话分配不同的号码，那么，我们就能够知道这个电话是顾客看到哪个广告而带来的。但是问题是 ，我们可能要为一次campaign设置非常多的号码！！能做到吗？ 国内有一个提供相关服务的公司，称为“离线通”，完全遵循这一思想。 离线通 离线通是一个目前填补线上广告和线下电话联动空白的产品，是一个非常理想的追踪由在线campaign带来销售leads的工具。
这个工具利用了电信部门提供的中继线，每条中继线能够支持1,000个电话，因此理论上能够为客户的一次campaign活动提供数千个不同的电话号码，每个电话号码可以分配到每一个campaign的广告或者不同的网页上，以使每个广告都能和一个唯一的电话号码一一对应。这使监测不同广告究竟带来了多少电话，以及带来的这些电话的质量成为可能。
在这个思路基础之上，这个产品主要实现了两个功能：其一是能够全面监测到客户电话打入的数量，并由此带来的leads和purchase；其二，则是监测电话的来源，并据此评估营销活动的效率（ROI）和效果（转化，conversion）。因此可以定位它为一个线上线下联动的网络营销监测工具。
我提交了试用，得到下图这个工具的dashboard：
界面本身模仿了Google的方式，能够显示电话呼叫数据的趋势和平均时长等，与call center能够提供的数据相仿。
呼叫来源报告则是更有意义的报告，它显示了电话都是从哪些渠道而来的。我认为，这是这个工具的亮点，似乎更适合放在离线通的dashboard中直接显示出来。
搜索营销似乎也支持，但是我没有进行尝试，所以所有的呼叫数据都是“0”。但这个功能本身对于进行搜索营销的广告主相当具有意义。
另外，这个工具也提供了ROI分析，即投入的广告和最终的产出。这个工具似能支持在线营销本身的成本，例如对搜索营销CPC的记录（但没有了解具体是什么原理，不知道是否要做专门的上传），而通过自己的设定，也能够定义每个电话的价值几何，这个功能与Google Analytics中自己设定达成每个goal所代表的货币价值是类似的。虽然不能够直接捕捉到每个电话带来的purchase的价值，但是自定义的方式仍然有意义，原因在于通过估算后的每个电话的平均价值回报，能够近似代表它们带来的实际收入，毕竟生意是你自己的，你一定能够清楚每个电话背后意味着多少钱。下图是ROI数据界面。
下图这个界面是对每个电话价值的自定义。
我认为这个工具最大的意义在于解决了呼叫来源的问题，这也是线上营销对线下行动效果监测的核心障碍所在。
其他购买意向的监测
除了电话询问，购买意向也可能表现为在线下的门店进行询问，或是邮寄购买意向表等。这些提交leads的方式在信息化的今天，慢慢走向边缘，但仍然没有绝迹。
对于这些购买意向的监测，并不是没有办法，最常用的方法是提供网络的优惠码（coupon code），并根据不同的coupon code来定位在线营销的真正来源。不过，信息在线上和线下的转化过程中，会出现模糊和丢失。因此，这个方法可用，但不准确。
关于leads的监测，我已知的方法就是上面这些，欢迎朋友们提供更好的方法。
购买（purchase）追踪
最后，终于到了我们营销活动最希望看到的结果——购买。做了无数的营销，最后产品没人买，绝对是杯具。不要告诉我最大的茶几是960万平方公里，我相信只要有购买，你的生意天天都是洗具。但，如何追踪purchase是真正来源你做在线营销的结果，而不是因为顾客受到了其他因素的影响呢？ 这是最根本的问题，也是整个环节中最困难的议题。有3个可用方法。- 利用coupon code
- 利用购买后调查（survey）
- 利用第三方追踪
Coupon Code
Coupon Code的作用与上面的电话追踪的方法非常类似，你可以为你的不同的campaign/广告/网站提供不同的coupon code，而顾客拿这个code去线下购买，能够得到优惠。这样，就能够知道哪些在线来源更能够促进销售。
但是问题在于，消费者并不都会记录coupon code（这毕竟是一个麻烦）；另外提供优惠也许是一项代价不菲的成本。
Survey
请销售终端帮你统计访问者是通过什么渠道发现你的商品并最终购买是一个常用方法，但效果只能说差强人意。毕竟人们购买完商品之后，还有别的事情，他们一般没有耐心，因此最好你还是能够提供一定的优惠或者折扣。而且，销售终端的执行能力也参差不齐难以管理。你需要有强有力的执行保障。但，这的确是一个常被采用的方法。
另外一种survey就是在购买后给客户发送email或者电话的方式survey。对于大宗商品合适，对于小件商品，既是成本，也是对顾客的打扰。
两种survey要克服的最后一个敌人是样本量不足。你很难收到数以万计的回复，因此对于问卷的设计更需要精心。
第三方追踪
第三方追踪是我最感惊讶的方法，但的确有这个方法，并且据说就在北京有公司能提供服务！思想是，在你进行一次网络营销（campaign）前，就事先抽取大概50~200个合作受众（partner audience），事先不告诉他们任何关于你的背景和产品的信息。然后第三方公司会在你做campaign的过程和之后的一段时间内跟踪这些合作受众的消费行为。
这个方法实在是——太强大了！我所说的强大，是指他们真的需要有很好的执行、合作以及记录（监测），这真的是一个大工程！这个方法能做到什么程度？达到了什么效果？我不知道。如果有了解这个方法及这个公司的朋友，请一定要跟我联系，我的email是sxwuda##gmail.com（改##为@）。
方法总结
最后，我们总结一下线上营销对线下行动效果监测的方法，如下： 好了，这个系列写到这里就告结束了。我希望大家能多提提自己看到的，或者只是思路。因为这个博客，我有分享，所以也得到了很多朋友的分享和指正。比如，之前有朋友指正说control group不是“控制组”，而应该翻译成“对照组”；还有朋友指出我在统计学上“一塌糊涂”，我完全接受，而且正在努力弥补 ；还有朋友告诉我SAS工具实际上也提供网站分析的模型和功能。我都受益匪浅！希望大家知无不言言无不尽，感谢大家！
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【前言】这个问题是我们的QQ群上被最常问起的问题之一，事实上也是我的客户经常问起的问题之一。这是个非常复杂的问题，不在于提出问题本身，而在于解决问题的可行性一直困扰着从业者。这篇文章，将讨论线上营销对线下行动影响的几种类型和目前的解决方法及仍然存在的困扰。这是这个主题的上篇，下篇请见：线上营销对线下行动效果的监测（下）。 【正文】 今天的这个话题是一个新的挑战，坦率说，在这个领域我所知有限，且一直抱有畏惧，但这是一个无法回避的话题，如果你要做网络营销，你的老板就必会问你最终带来了什么样的效果。这个效果，对于很多非直接在线交易的商业模式而言，实际上意味着受众受到网络营销影响而在线下所采取的行动。这，不是单靠网站分析工具可以监测到的了。因此，网络营销界的实践者们，尝试了各种方法来试图解决这个问题，并将在未来的数年持续探索下去。 这篇文章无法总结他们的探索，而与之前的文章类似，只是谈谈我的理解和实践，希望引发大家的思考和讨论。
线上营销对线下行动产生影响效果的分类
线上营销对线下行动产生的效果分为多种类型，按照从比较初级的影响到非常强烈的影响，可以分为四个层次，如下所示：- 对产品留下印象（Awareness）
- 对产品产生好感/潜在购买可能性（Preferences）
- 提交购买意向、试用，或拨打咨询/询盘电话（Leads）
- 产生实际线下的购买行为（Purchase）
一般而言，线上营销（Digital Campaign）的最终目的一定是实现Purchase，但Purchase的实现有时需要较长周期，而且从Awareness到Purchase的整个环节中整个损耗很大，因此，Campaign如果能够实现Leads或者Preferences，或者仅仅只是对消费者留下了印象（Awareness）也是不错的。这样，人们对Digital Campaign效果的评价也就不仅仅限于查看最终的实际购买，而同样关注从Awareness到Preference到Leads最终到Purchase的全过程。
Awareness的效果监测
Awareness是指受众对广告所宣传品牌/商品的认知。根据我以前在Agency负责监控digital campaign效果的经验，Awareness的监测主要是依靠广告曝光数据（Impression）。但是，Impression是一个非常弱的度量（在国内，我已经很多次表示了对这个度量的“鄙视”了 :），很难带来什么有价值的insight，因此，我们需要一些更好的办法。 这里，我要特别感谢我以前的客户，凯男和许飞，他们在这个领域提出了非常好的解决方法，也要特别感谢Tenly（邬剑）同学，他在扩展这些方法上提出了非常好的见解。所以，我这里总结这些方法如下：-
广告Impression/Click数
-
广告推向网站的Visitor数量
-
软文总被阅读数（软文PV）/评价数/回复数
-
产品或者品牌关键词搜索量的增长幅度
-
产品或者品牌关键词的搜索引擎结果的增长幅度
-
Social Media的分享/转发数量
-
调研问卷直接统计
-
口碑监测
这个工具特别适宜于那些新出现的商品/品牌，例如Intel的Core i5，但是对于那些无法跟竞品区分搜索关键词的就不适用了，例如“无痛人流”。所以，建议一个新的digital campaign，值得喊出一个响亮好记的新名称。
产品或者品牌关键词的搜索引擎结果的增长幅度，直接在搜索引擎中加引号搜索即可。这个增长幅度同样代表着人们对产品/品牌awareness的增加。
Social Media的分享/转发数量，这个度量对进行social media marketing的digital campaign非常重要，但如何获得这个值其实比较困难。对于Twitter或者Facebook，其实有API开放，所以第三方统计软件多如牛毛，而更高级的合作——例如2009年5月Omniture和Facebook的合作——则可以让数据统计更深入更强大。但在我们国家这些就成了问题，一方面，Facebook进不来，进来也是“非死不可”，Twitter就不用说了，大家致哀。另一方面，国内最成功的新浪微博也还没有做出什么好的用于数据统计的API，人人网开心网也没有。你可以手工统计，但我更愿意静待将来。
调研问卷统计，这绝对是万能方法，但也是最耗时，自由度最低的方法。不仅仅对于awareness，对于Preference，也同样适用，所以放到后面讲。
口碑监测，与调研问卷统计类似，也放到后面讲。
Preference的监测
Preference比Awareness要更难评估，我甚至认为，它是最难评估的。因为它反映的是人的内心的活动。人内心的活动可以外化为行为，但却不可反推。譬如说，我觉得难过，我不一定哭泣，即使我因为难过而哭泣，却不可以说我哭泣一定是因为难过（或许是因为激动），所以用“哭泣”来反推“难过”有误差。同样，Preference的评估虽然可以有一些间接通过行为（例如推荐给朋友，收藏等）来衡量的方法，但误差很明显。 评价Preference的相对可靠的方法，是直接发问，问受众的内心感受，这就是调研。也正是因为调研可以直接询问受众的内心感受，因此调研方法也同样用于研究受众的Awareness。 在线调研 调研的基本方法是将调研受众（样本）分为两组，一组是Control Group（对照组），另外一组是Exposure Group（或者称为Test Group，测试组），Control Group被通过技术方法控制不能暴露在广告下，而Exposure Group则被肯定地暴露在广告之下。 例如，AdIndex给我们介绍了最常用的在线调研的方法：
图：这是在线调研的基本方法 （版权属于Millward Brown公司）
上图是在线调研的基本方法，A组被确定暴露在Campaign广告的创意之下，而B组，则被控制肯定没有看到广告（控制方法是什么？其实很简单，例如在campaign发布前就进行一次调研，那么对照组的受众肯定不可能看到广告）。
如果要评价一个Campaign网站对访问者preference的影响，同样可以利用这个方法，只是保证对照组的受众在对答卷前没有访问这个网站即可。
对于上面Campaign网站的问卷，你可以自己通过设定网站的程序来实现一部分访问者在访问你的网站之前就填写问卷（对照组），而另外一部分则在离开网站的时候再填写问卷（曝光组）。如果你不愿意自己编写程序，国内也有第三方服务提供类似功能，例如MillwardBrown，或者精硕科技的AdMaster。你也可以利用免费的4Q问卷，它也提供自定义的问卷（虽然题目数量有限）。
对于利用问卷调研preference的方法，有两个地方是需要特别关注的。其一，问卷内容的设计；其二，回收有效问卷答案的数量以及由此影响的统计学意义。这里不敢多说，因为，我在这两个领域都还是一个完全的newbie 
。
最后，为大家展示一个问卷调研答卷统计的实际例子：
这个问卷是对网络游戏玩家的一个调研，其统计结论分为几个主要的部分，包括awareness、motivation（购买动机）、relevance（相关性）以及preference。可以看到，曝光组在大部分环节都表现不错，说明campaign对其产生了一定作用。但比较让人遗憾的是，sample size略少，是否能够代表普遍受众的情况存疑。
Preference的另外一个监测方法是利用口碑监测，这个绝对是目前前沿领域，而且也是一道挺难解的题目，尤其对咱们汉语。
口碑监测
口碑监测不如问卷调研直接，但是口碑同样反映了受众（主要是网友们）对品牌的awareness和preference的感受。口碑的重要性在于，如果一个网友直接在网络空间中反映了对你的品牌/商品的关注/喜爱/憎恶，那么他不仅可能代表相当一部分网友的意见，也可以迅猛地影响其他人的意见。我自己的消费大量通过网络完成，而且负面口碑对我的消费影响更为重要，我相信大部分消费者都是如此。
在“Sidney的IWOM监测与分析：理解和实践”一文中，我谈及了IWOM监测的实现方法，但是实际上对于分析的所言有限，因此，会准备再开一个帖子谈我对IWOM分析的理解。这里我想提及一点，即IWOM分析中的一个关键度量——调性比（sentiment ratio）。
调性比是指在关于某次Campaign的口碑中，正面口碑和负面口碑之间的比例以及正面口碑、中性口碑和负面口碑各自所占总体口碑数量的比例。例如正面口碑有10,000条，而负面有1,000条，那么sentiment ratio=10:1。这个值意味着普遍受众对你campaign商品/品牌的总体preference情况。
下图是在2008年下半年的时候我做的关于主流Laptop品牌的sentiment ratio情况，Neg.表示Negative（负面）的数量，Neu.表示Neutral（中性）的数量，Pos.表示Positive（正面）的数量。在那时，令我惊异的是，Lenovo竟然获得了最高的调性比，而HP的表现则相当不佳。一年多之后，HP的“蟑螂门”事件爆发让它浑身是口亦不能辩，让我觉得，当时的调性监测还是很有道理。:)
好了，上集先写到这里。欢迎大家多讨论。
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【前言】这个问题是我们的QQ群上被最常问起的问题之一，事实上也是我的客户经常问起的问题之一。这是个非常复杂的问题，不在于提出问题本身，而在于解决问题的可行性一直困扰着从业者。这篇文章，将讨论线上营销对线下行动影响的几种类型和目前的解决方法及仍然存在的困扰。这是这个主题的上篇，下篇请见：线上营销对线下行动效果的监测（下）。 【正文】 今天的这个话题是一个新的挑战，坦率说，在这个领域我所知有限，且一直抱有畏惧，但这是一个无法回避的话题，如果你要做网络营销，你的老板就必会问你最终带来了什么样的效果。这个效果，对于很多非直接在线交易的商业模式而言，实际上意味着受众受到网络营销影响而在线下所采取的行动。这，不是单靠网站分析工具可以监测到的了。因此，网络营销界的实践者们，尝试了各种方法来试图解决这个问题，并将在未来的数年持续探索下去。 这篇文章无法总结他们的探索，而与之前的文章类似，只是谈谈我的理解和实践，希望引发大家的思考和讨论。
线上营销对线下行动产生影响效果的分类
线上营销对线下行动产生的效果分为多种类型，按照从比较初级的影响到非常强烈的影响，可以分为四个层次，如下所示：- 对产品留下印象（Awareness）
- 对产品产生好感/潜在购买可能性（Preferences）
- 提交购买意向、试用，或拨打咨询/询盘电话（Leads）
- 产生实际线下的购买行为（Purchase）
一般而言，线上营销（Digital Campaign）的最终目的一定是实现Purchase，但Purchase的实现有时需要较长周期，而且从Awareness到Purchase的整个环节中整个损耗很大，因此，Campaign如果能够实现Leads或者Preferences，或者仅仅只是对消费者留下了印象（Awareness）也是不错的。这样，人们对Digital Campaign效果的评价也就不仅仅限于查看最终的实际购买，而同样关注从Awareness到Preference到Leads最终到Purchase的全过程。
Awareness的效果监测
Awareness是指受众对广告所宣传品牌/商品的认知。根据我以前在Agency负责监控digital campaign效果的经验，Awareness的监测主要是依靠广告曝光数据（Impression）。但是，Impression是一个非常弱的度量（在国内，我已经很多次表示了对这个度量的“鄙视”了 :），很难带来什么有价值的insight，因此，我们需要一些更好的办法。 这里，我要特别感谢我以前的客户，凯男和许飞，他们在这个领域提出了非常好的解决方法，也要特别感谢Tenly（邬剑）同学，他在扩展这些方法上提出了非常好的见解。所以，我这里总结这些方法如下：-
广告Impression/Click数
-
广告推向网站的Visitor数量
-
软文总被阅读数（软文PV）/评价数/回复数
-
产品或者品牌关键词搜索量的增长幅度
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产品或者品牌关键词的搜索引擎结果的增长幅度
-
Social Media的分享/转发数量
-
调研问卷直接统计
-
口碑监测
这个工具特别适宜于那些新出现的商品/品牌，例如Intel的Core i5，但是对于那些无法跟竞品区分搜索关键词的就不适用了，例如“无痛人流”。所以，建议一个新的digital campaign，值得喊出一个响亮好记的新名称。
产品或者品牌关键词的搜索引擎结果的增长幅度，直接在搜索引擎中加引号搜索即可。这个增长幅度同样代表着人们对产品/品牌awareness的增加。
Social Media的分享/转发数量，这个度量对进行social media marketing的digital campaign非常重要，但如何获得这个值其实比较困难。对于Twitter或者Facebook，其实有API开放，所以第三方统计软件多如牛毛，而更高级的合作——例如2009年5月Omniture和Facebook的合作——则可以让数据统计更深入更强大。但在我们国家这些就成了问题，一方面，Facebook进不来，进来也是“非死不可”，Twitter就不用说了，大家致哀。另一方面，国内最成功的新浪微博也还没有做出什么好的用于数据统计的API，人人网开心网也没有。你可以手工统计，但我更愿意静待将来。
调研问卷统计，这绝对是万能方法，但也是最耗时，自由度最低的方法。不仅仅对于awareness，对于Preference，也同样适用，所以放到后面讲。
口碑监测，与调研问卷统计类似，也放到后面讲。
Preference的监测
Preference比Awareness要更难评估，我甚至认为，它是最难评估的。因为它反映的是人的内心的活动。人内心的活动可以外化为行为，但却不可反推。譬如说，我觉得难过，我不一定哭泣，即使我因为难过而哭泣，却不可以说我哭泣一定是因为难过（或许是因为激动），所以用“哭泣”来反推“难过”有误差。同样，Preference的评估虽然可以有一些间接通过行为（例如推荐给朋友，收藏等）来衡量的方法，但误差很明显。 评价Preference的相对可靠的方法，是直接发问，问受众的内心感受，这就是调研。也正是因为调研可以直接询问受众的内心感受，因此调研方法也同样用于研究受众的Awareness。 在线调研 调研的基本方法是将调研受众（样本）分为两组，一组是Control Group（对照组），另外一组是Exposure Group（或者称为Test Group，测试组），Control Group被通过技术方法控制不能暴露在广告下，而Exposure Group则被肯定地暴露在广告之下。 例如，AdIndex给我们介绍了最常用的在线调研的方法：图：这是在线调研的基本方法 （版权属于Millward Brown公司）
上图是在线调研的基本方法，A组被确定暴露在Campaign广告的创意之下，而B组，则被控制肯定没有看到广告（控制方法是什么？其实很简单，例如在campaign发布前就进行一次调研，那么对照组的受众肯定不可能看到广告）。
如果要评价一个Campaign网站对访问者preference的影响，同样可以利用这个方法，只是保证对照组的受众在对答卷前没有访问这个网站即可。
对于上面Campaign网站的问卷，你可以自己通过设定网站的程序来实现一部分访问者在访问你的网站之前就填写问卷（对照组），而另外一部分则在离开网站的时候再填写问卷（曝光组）。如果你不愿意自己编写程序，国内也有第三方服务提供类似功能，例如MillwardBrown，或者精硕科技的AdMaster。你也可以利用免费的4Q问卷，它也提供自定义的问卷（虽然题目数量有限）。
对于利用问卷调研preference的方法，有两个地方是需要特别关注的。其一，问卷内容的设计；其二，回收有效问卷答案的数量以及由此影响的统计学意义。这里不敢多说，因为，我在这两个领域都还是一个完全的newbie 。
最后，为大家展示一个问卷调研答卷统计的实际例子：
这个问卷是对网络游戏玩家的一个调研，其统计结论分为几个主要的部分，包括awareness、motivation（购买动机）、relevance（相关性）以及preference。可以看到，曝光组在大部分环节都表现不错，说明campaign对其产生了一定作用。但比较让人遗憾的是，sample size略少，是否能够代表普遍受众的情况存疑。
Preference的另外一个监测方法是利用口碑监测，这个绝对是目前前沿领域，而且也是一道挺难解的题目，尤其对咱们汉语。
口碑监测
口碑监测不如问卷调研直接，但是口碑同样反映了受众（主要是网友们）对品牌的awareness和preference的感受。口碑的重要性在于，如果一个网友直接在网络空间中反映了对你的品牌/商品的关注/喜爱/憎恶，那么他不仅可能代表相当一部分网友的意见，也可以迅猛地影响其他人的意见。我自己的消费大量通过网络完成，而且负面口碑对我的消费影响更为重要，我相信大部分消费者都是如此。
在“Sidney的IWOM监测与分析：理解和实践”一文中，我谈及了IWOM监测的实现方法，但是实际上对于分析的所言有限，因此，会准备再开一个帖子谈我对IWOM分析的理解。这里我想提及一点，即IWOM分析中的一个关键度量——调性比（sentiment ratio）。
调性比是指在关于某次Campaign的口碑中，正面口碑和负面口碑之间的比例以及正面口碑、中性口碑和负面口碑各自所占总体口碑数量的比例。例如正面口碑有10,000条，而负面有1,000条，那么sentiment ratio=10:1。这个值意味着普遍受众对你campaign商品/品牌的总体preference情况。
下图是在2008年下半年的时候我做的关于主流Laptop品牌的sentiment ratio情况，Neg.表示Negative（负面）的数量，Neu.表示Neutral（中性）的数量，Pos.表示Positive（正面）的数量。在那时，令我惊异的是，Lenovo竟然获得了最高的调性比，而HP的表现则相当不佳。一年多之后，HP的“蟑螂门”事件爆发让它浑身是口亦不能辩，让我觉得，当时的调性监测还是很有道理。:)
好了，上集先写到这里。欢迎大家多讨论。
我是谁
从化学的角度将我是一个无数的细胞组合起来的变形金刚
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